Komplexní systém řízení stlačeného vzduchu (digitální dvojče)
Požadovaný systém by měl podporovat racionální řízení stlačeného vzduchu optimalizací a snižováním jeho spotřeby, jakož i dohledem nad provozem kompresorových systémů v objektu a jeho optimalizací. Systém musí umožňovat monitorování událostí v reálném čase a musí být integrován se stávajícími systémy EMS a PI.
Řešení pro sledování interakcí uživatelů na webových stránkách www.orlen.pl/kariera a vizuální analýza
Hledáme řešení pro analýzu chování uživatelů (potenciálních kandidátů) při interakci s webovými stránkami www.orlen.pl/kariera. Systém by měl umožňovat vytváření přehledů, tepelných map a dalších vizuálních poznatků. Kromě toho by řešení mělo podporovat analýzu příchozí návštěvnosti pro vyhodnocení účinnosti aktivit v oblasti budování značky zaměstnavatele.
Řešení pro tvorbu interaktivních průzkumů s komplexní analýzou dat
Hledáme řešení, které umožňuje tvorbu interaktivních průzkumů (včetně rychlých ad-hoc průzkumů a průzkumů s podmíněnými otázkami) pro podporu interních i externích aktivit v rámci organizace. Řešení by mělo poskytovat nástroje pro analýzu shromážděných dat (přehledy, grafy) a podporovat vlastní dotazy a analýzu dat.
Cenový nástroj pro oblast obchodování s petrochemickými produkty
Za účelem lepší koordinace cenové politiky v rámci společností skupiny ORLEN hledáme společný cenový nástroj pro oblast obchodování s petrochemickými produkty. Cílem projektu bude zlepšit efektivitu cenové politiky, zvýšit schopnost využívat prodejní příležitosti a vytvořit zabezpečenou databázi cen a jejich složek.
Nástroj by měl usnadnit sledování tržních kotací, poskytovat cenové a tržní prognózy (bilance poptávky a prodeje) a aktualizovat informace o složkách cen (logistika, provize, balení, finanční náklady) a informace o vstupních a výrobních nákladech. Máme také zájem o sběr historických dat a modul dynamického reportingu (např. ve formě informačních panelů).
Přínosem bude možnost generovat cenová doporučení na základě výše uvedených informací. V konečném důsledku by měl být software integrován se systémem CRM společnosti Petro.
Nástroje pro generování potenciálních zákazníků založené na pokročilé analytice a umělé inteligenci
Vývoj platformy využívající umělou inteligenci a analýzu dat k identifikaci potenciálních zákazníků a generování potenciálních zákazníků. Nástroj by měl prohledávat internetové zdroje a interní databáze (CRM) společností skupiny ORLEN a vyhledávat údaje o firmách a jednotlivcích, kteří by mohli mít zájem o profilovanou nabídku.
Řešení pro zpracování dat a komentářů zákazníků z Google Play a App Store
Hledáme řešení, které umožní automatickou analýzu komentářů zákazníků z Google Play a App Store. Nástroj by měl využívat umělou inteligenci (AI) k identifikaci klíčových témat, trendů a problémů nahlášených uživateli. Kromě toho by měl generovat automatické odpovědi na dotazy zákazníků a na základě analýzy vytvářet souhrnné zprávy. Přidanou hodnotou by byla možnost analyzovat trendy v dalších údajích dostupných na panelech obchodu, což by pomohlo lépe pochopit očekávání uživatelů a podle toho upravit provozní strategie.
Simulátor řízení lokomotivy s modulem VR
Hledáme simulátor řízení lokomotivy s přídavným modulem VR, který zajistí realistický výcvik strojvedoucích v podmínkách blízkých realitě. Systém by měl podporovat různé typy lokomotiv (dieselové, elektrické, hybridní) a měl by být průběžně aktualizován, aby odrážel nové technologie a předpisy.
Simulátor s podporou VR by měl replikovat realistické pracovní podmínky a nouzové scénáře, jako jsou selhání systému, nepříznivé počasí nebo překážky na trati. To zvýší bezpečnost a efektivitu výcviku a umožní strojvedoucím procvičovat kritické reakce bez ohrožení života.
Řešení by mělo podporovat standardizované procesy výcviku a certifikace, a poskytovat konzistentní hodnocení dovedností. Interaktivní a pohlcující prostředí navíc pomůže zvýšit zapojení a udržení účastníků výcviku, což zefektivní školení.